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Séance publique de la Classe Technologie et Société : Face aux défis de l’intelligence artificielle

23/10/2021

10:30

Palais des Académies - Rue Ducale 1, 1000 Bruxelles (Auditorium Albert II)

Séance publique de la Classe Technologie et Société : Face aux défis de l’intelligence artificielle

Accueil par Didier Viviers, Secrétaire perpétuel de l’Académie

Faire face aux défis de l’IA
Introduction par Isabelle Ferreras, Directrice de la Classe

Deux regards sur la mobilisation de l’intelligence artificielle et le rôle de l’Académie dans le débat
Interventions de Benoît Macq et Carine Doutrelepont, membres de la Classe

La vie quotidienne des humains au temps des algorithmes
Lecture par Benoît Frydman, membre de la Classe

Proclamation du Prix Charles Lemaire

Deep latent variable models for generative modelling

05/11/2021

14:00 - 17:00

ULiège (Sart-Tilman campus), building B37, auditorium 01

Deep latent variable models for generative modelling

Deep generative models of all kinds have recently demonstrated high-quality samples in a wide variety of data modalities such as images, speech, or text. In this tutorial, we will study the family of deep latent variable models from the ground up. First, we will work through a derivation of variational autoencoders using variational inference. We will then generalize to hierarchical extensions and finally further expand to denoising diffusion probabilistic models. The tutorial will include both mathematical derivations and code demonstrations.

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