Séance publique de la Classe Technologie et Société : Face aux défis de l’intelligence artificielle
Accueil par Didier Viviers, Secrétaire perpétuel de l’Académie
Faire face aux défis de l’IA
Introduction par Isabelle Ferreras, Directrice de la Classe
Deux regards sur la mobilisation de l’intelligence artificielle et le rôle de l’Académie dans le débat
Interventions de Benoît Macq et Carine Doutrelepont, membres de la Classe
La vie quotidienne des humains au temps des algorithmes
Lecture par Benoît Frydman, membre de la Classe
Proclamation du Prix Charles Lemaire
Deep latent variable models for generative modelling
Deep generative models of all kinds have recently demonstrated high-quality samples in a wide variety of data modalities such as images, speech, or text. In this tutorial, we will study the family of deep latent variable models from the ground up. First, we will work through a derivation of variational autoencoders using variational inference. We will then generalize to hierarchical extensions and finally further expand to denoising diffusion probabilistic models. The tutorial will include both mathematical derivations and code demonstrations.
